Непревосходство автоматизированного глубокого обучения на основе [F]FDG PET/CT для определения объема опухоли по сравнению с ручным GTV для прогностического моделирования в раке головы и шеи

Почему это важно

Рак головы и шеи является одним из наиболее агрессивных типов рака, и точное определение объема опухоли является критически важным для прогнозирования исхода лечения. В последние годы автоматизированные методы глубокого обучения на основе [F]FDG PET/CT стали популярными для определения объема опухоли, но вопрос о том, могут ли они заменить ручное определение GTV (gross tumour volume), остается открытым.

Что показало исследование

В этом исследовании, опубликованном в журнале EJNMMI Research, авторы сравнили автоматизированное глубокое обучение на основе [F]FDG PET/CT с ручным определением GTV для прогностического моделирования в раке головы и шеи. Результаты показали, что автоматизированное глубокое обучение не уступает ручному определению GTV в прогнозировании исхода лечения.

Как это было устроено

В исследовании приняли участие 150 пациентов с раком головы и шеи, которым была проведена [F]FDG PET/CT. Автоматизированное глубокое обучение было использовано для определения объема опухоли, а затем сравнено с ручным определением GTV. Результаты были оценены с помощью анализа выживаемости и прогностических моделей.

Что это меняет на практике

Результаты этого исследования могут изменить подход к определению объема опухоли в раке головы и шеи. Автоматизированное глубокое обучение на основе [F]FDG PET/CT может быть использовано как альтернатива ручному определению GTV, что может ускорить процесс диагностики и лечения.