Обзор ключевых тем второго саммита SNMMI по искусственному интеллекту: вычислительная ядерная онкология, генеративные модели и открытая наука

AI-generated cover
Сравнительное исследование трех радионуклидов (89Zr, 64Cu, 124I) для иммуно-ПЭТ визуализации амилоида-бета в головном мозге с использованием биспецифического антитела Lecanemab-Fab8D3
Результаты первого исследования 64Cu-Macrin у человека демонстрируют безопасность и эффективность визуализации макрофагов при воспалительных и злокачественных заболеваниях
Исследование показывает, что параметры ПЭТ с 18F-FET могут быть ценным предиктором ответа на терапию регорафенибом у пациентов с рецидивирующими глиомами.
Новый ПЭТ-трейсер 64Cu-LNTH-1363S показал эффективность в обнаружении FAP+ фибробластов на мышиных моделях инфаркта миокарда
Пилотное клиническое исследование показало эффективность CD70-нацеленной иммуно-ПЭТ/КТ для визуализации экспрессии CD70 при лимфомах различных типов
Второй саммит Общества ядерной медицины и молекулярной визуализации (SNMMI) по искусственному интеллекту, организованный Рабочей группой SNMMI по ИИ, прошел в Бетесде, штат Мэриленд, с 29 февраля по 1 марта 2024 года. Мероприятие объединило различных представителей сообщества и заинтересованных сторон под темой "ИИ в действии". Саммит продолжил успешную традицию, начатую первым подобным мероприятием в 2022 году.
В рамках саммита обсуждались:
Саммит подчеркнул растущую роль искусственного интеллекта в ядерной медицине и необходимость разработки стандартизированных подходов к оценке, внедрению и возмещению расходов на ИИ-решения. Особое внимание было уделено практическому применению ИИ в ядерной онкологии, что может значительно улучшить диагностику и планирование терапии.
Инициативы по созданию открытых репозиториев данных и моделей способствуют повышению прозрачности исследований и ускорению внедрения инноваций в клиническую практику. Это особенно важно для сообщества ядерной медицины, где доступ к качественным обучающим данным часто ограничен.
Второй саммит SNMMI по искусственному интеллекту продемонстрировал, что ИИ в ядерной медицине переходит от теоретических разработок к практическому применению. Для дальнейшего прогресса необходимо решить ряд вопросов, включая:
Материалы и выводы саммита будут способствовать формированию стратегического направления для применения ИИ в ядерной медицине и молекулярной визуализации.
Оригинальный источник:
Journal of Nuclear Medicine