Ключевые результаты
Второй саммит Общества ядерной медицины и молекулярной визуализации (SNMMI) по искусственному интеллекту, организованный Рабочей группой SNMMI по ИИ, прошел в Бетесде, штат Мэриленд, с 29 февраля по 1 марта 2024 года. Мероприятие объединило различных представителей сообщества и заинтересованных сторон под темой "ИИ в действии". Саммит продолжил успешную традицию, начатую первым подобным мероприятием в 2022 году.
Методология
В рамках саммита обсуждались:
- Новые потребности и инструменты для вычислительной ядерной онкологии
- Перспективные направления в области больших языковых моделей и генеративных алгоритмов
- Определение ценностного предложения для применения искусственного интеллекта в ядерной медицине
- Открытая наука, включая работу над репозиториями данных и моделей
- Вопросы возмещения расходов и финансирования ИИ-технологий
Клиническое значение
Саммит подчеркнул растущую роль искусственного интеллекта в ядерной медицине и необходимость разработки стандартизированных подходов к оценке, внедрению и возмещению расходов на ИИ-решения. Особое внимание было уделено практическому применению ИИ в ядерной онкологии, что может значительно улучшить диагностику и планирование терапии.
Инициативы по созданию открытых репозиториев данных и моделей способствуют повышению прозрачности исследований и ускорению внедрения инноваций в клиническую практику. Это особенно важно для сообщества ядерной медицины, где доступ к качественным обучающим данным часто ограничен.
Выводы
Второй саммит SNMMI по искусственному интеллекту продемонстрировал, что ИИ в ядерной медицине переходит от теоретических разработок к практическому применению. Для дальнейшего прогресса необходимо решить ряд вопросов, включая:
- Разработку стандартов для оценки эффективности ИИ-алгоритмов в ядерной медицине
- Создание устойчивых моделей финансирования и возмещения расходов
- Расширение доступа к высококачественным обучающим данным
- Интеграцию ИИ-решений в существующие клинические рабочие процессы
Материалы и выводы саммита будут способствовать формированию стратегического направления для применения ИИ в ядерной медицине и молекулярной визуализации.