nucmed-pulse.ru
Все новости
nucmed-pulse.ru

Ведущий источник новостей о ядерной медицине. Мы освещаем последние достижения в диагностике, терапии и технологиях, помогая профессионалам оставаться в курсе событий.

Рубрики

  • Визуализация
  • Тераностика
  • Радиотерапия
  • Радиофармпрепараты
  • Клиника
  • Индустрия

Информация

  • О нас
  • Контакты
  • Политика конфиденциальности
  • Условия использования

Подписка

Получайте самые важные новости недели прямо на почту.

© 2026 nucmed-pulse.ru — Все права защищены.

НовостиВизуализацияИИ в ядерной медицине: отчет Бетесда (AI Summit 2024)
Визуализация
2 марта 20262 мин. чтенияJournal of Nuclear Medicine

ИИ в ядерной медицине: отчет Бетесда (AI Summit 2024)

Обзор ключевых тем второго саммита SNMMI по искусственному интеллекту: вычислительная ядерная онкология, генеративные модели и открытая наука

ИИ в ядерной медицине: отчет Бетесда (AI Summit 2024)

AI-generated cover

Читайте также

Влияние выбора радионуклида на качество ПЭТ-визуализации амилоида-бета с помощью мозг-проникающих антител

Сравнительное исследование трех радионуклидов (89Zr, 64Cu, 124I) для иммуно-ПЭТ визуализации амилоида-бета в головном мозге с использованием биспецифического антитела Lecanemab-Fab8D3

Первое исследование на людях углеводного наночастичного радиофармпрепарата 64Cu-Macrin

Результаты первого исследования 64Cu-Macrin у человека демонстрируют безопасность и эффективность визуализации макрофагов при воспалительных и злокачественных заболеваниях

Оценка ответа на терапию регорафенибом у пациентов с рецидивом глиом с помощью ПЭТ с 18F-FET и МРТ

Исследование показывает, что параметры ПЭТ с 18F-FET могут быть ценным предиктором ответа на терапию регорафенибом у пациентов с рецидивирующими глиомами.

Доклинические исследования 64Cu-LNTH-1363S для визуализации FAP-положительных фибробластов в сердце

Новый ПЭТ-трейсер 64Cu-LNTH-1363S показал эффективность в обнаружении FAP+ фибробластов на мышиных моделях инфаркта миокарда

CD70-нацеленная иммуно-ПЭТ/КТ для визуализации гетерогенной экспрессии CD70 при лимфомах

Пилотное клиническое исследование показало эффективность CD70-нацеленной иммуно-ПЭТ/КТ для визуализации экспрессии CD70 при лимфомах различных типов

Ключевые результаты

Второй саммит Общества ядерной медицины и молекулярной визуализации (SNMMI) по искусственному интеллекту, организованный Рабочей группой SNMMI по ИИ, прошел в Бетесде, штат Мэриленд, с 29 февраля по 1 марта 2024 года. Мероприятие объединило различных представителей сообщества и заинтересованных сторон под темой "ИИ в действии". Саммит продолжил успешную традицию, начатую первым подобным мероприятием в 2022 году.

Методология

В рамках саммита обсуждались:

  • Новые потребности и инструменты для вычислительной ядерной онкологии
  • Перспективные направления в области больших языковых моделей и генеративных алгоритмов
  • Определение ценностного предложения для применения искусственного интеллекта в ядерной медицине
  • Открытая наука, включая работу над репозиториями данных и моделей
  • Вопросы возмещения расходов и финансирования ИИ-технологий

Клиническое значение

Саммит подчеркнул растущую роль искусственного интеллекта в ядерной медицине и необходимость разработки стандартизированных подходов к оценке, внедрению и возмещению расходов на ИИ-решения. Особое внимание было уделено практическому применению ИИ в ядерной онкологии, что может значительно улучшить диагностику и планирование терапии.

Инициативы по созданию открытых репозиториев данных и моделей способствуют повышению прозрачности исследований и ускорению внедрения инноваций в клиническую практику. Это особенно важно для сообщества ядерной медицины, где доступ к качественным обучающим данным часто ограничен.

Выводы

Второй саммит SNMMI по искусственному интеллекту продемонстрировал, что ИИ в ядерной медицине переходит от теоретических разработок к практическому применению. Для дальнейшего прогресса необходимо решить ряд вопросов, включая:

  1. Разработку стандартов для оценки эффективности ИИ-алгоритмов в ядерной медицине
  2. Создание устойчивых моделей финансирования и возмещения расходов
  3. Расширение доступа к высококачественным обучающим данным
  4. Интеграцию ИИ-решений в существующие клинические рабочие процессы

Материалы и выводы саммита будут способствовать формированию стратегического направления для применения ИИ в ядерной медицине и молекулярной визуализации.

искусственный интеллект
SNMMI
ядерная онкология
генеративные модели
открытые данные
Поделиться:

Оригинальный источник:

Journal of Nuclear Medicine