Найдено 3 публикации
Ученые из Journal of Nuclear Medicine провели исследование, чтобы оценить эффективность глубокого обучения для координации PET/КТ с низким уровнем облучения и различных трacers

Исследователи разработали надежную модель глубокого обучения для автоматического определения функции артериального входа при ПЭТ с ФДГ у мелких животных.
![Устойчивая модель глубокого обучения для прогнозирования функции артериального входа при [18F]-ФДГ ПЭТ у мелких животных](https://s3.twcstorage.ru/1873f82d-617b-4505-a1ec-3fe47ebe0e64/articles/2026/05/cmmjyod13000p14pcztqnfu56/cover-ai.webp)
Исследование в журнале EJNMMI Research демонстрирует эффективность мультивью глубокого обучения для автоматической стадировки лимфомы с помощью ПЭТ/КТ с 18F-ФДГ, достигая точности на уровне врача
