Найдено 2 публикации
Результаты второго AutoPET Challenge по автоматической сегментации поражений на ПЭТ/КТ с акцентом на способность алгоритмов к обобщению на разных доменах данных.

Инновационная модель машинного обучения использует данные [Ga]Ga-Pentixafor ПЭТ/КТ для прогнозирования мутации KCNJ5 при первичном альдостеронизме с высокой точностью
![Модель на основе машинного обучения для прогнозирования мутации KCNJ5 при одностороннем первичном альдостеронизме по данным [Ga]Ga-Pentixafor ПЭТ/КТ](https://s3.twcstorage.ru/1873f82d-617b-4505-a1ec-3fe47ebe0e64/articles/2026/05/cmmel2g4q000oyezwru2bf68d/cover-ai.webp)